Как установить n8n локально с AI Starter Kit (Docker Compose)?

Введение: Что такое n8n и зачем вам нужен AI Starter Kit

n8n — это гибкая платформа для автоматизации рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта, которая стала настоящим “святым Граалем” для технических команд. Пользователи описывают n8n как “зверя для автоматизации”, где “возможно всё”. Эта платформа позволяет соединять различные приложения с API и управлять данными между ними с минимальным использованием кода или вообще без него.

Особенно ценной особенностью n8n является её глубокая интеграция с технологиями искусственного интеллекта, что позволяет создавать продвинутых AI-агентов. Однако многие пользователи не знают, что n8n можно не только использовать в облаке, но и развернуть полностью локально, сохраняя полный контроль над своими данными и AI-моделями.

Именно здесь на помощь приходит AI Starter Kit — готовый шаблон на основе Docker Compose, который упрощает развертывание полноценной локальной среды для создания AI-автоматизаций. В этой статье мы подробно разберем процесс установки и настройки n8n с AI Starter Kit.

Почему стоит выбрать локальную установку n8n с AI Starter Kit

Прежде чем перейти к установке, давайте разберемся, какие преимущества дает вам локальная установка n8n с AI Starter Kit:

• Полный контроль и безопасность данных: Все ваши данные остаются на вашем сервере, что критически важно для работы с конфиденциальной информацией
• Локальное выполнение AI-моделей: Возможность запускать LLM (Large Language Models) без отправки данных в облако
• Работа с конфиденциальными данными: Анализ финансовых отчетов, внутренних PDF и других корпоративных документов без риска утечки
• Гибкость и расширяемость: Используйте визуальный конструктор и добавляйте код по мере необходимости
• Более 500 интеграций: Подключите n8n к вашим существующим инструментам и сервисам

AI Starter Kit упрощает этот процесс, предоставляя готовую инфраструктуру, включающую все необходимые компоненты для работы с AI прямо “из коробки”.

Что вы получите после установки?

После успешной установки с помощью AI Starter Kit у вас будет полностью локальная среда, включающая:

• ✅ Self-hosted n8n: Платформа для автоматизации с более чем 400 интеграциями и продвинутыми AI-компонентами
• ✅ Ollama: Сервис для запуска локальных больших языковых моделей (LLM)
• ✅ Qdrant: Высокопроизводительная векторная база данных
• ✅ PostgreSQL: Надежная база данных для хранения данных

Это позволит вам безопасно создавать AI-агентов, анализировать конфиденциальные документы и разрабатывать умных чат-ботов, не опасаясь утечки данных.

Предварительные требования

Прежде чем приступить к установке, убедитесь, что на вашем компьютере установлены следующие компоненты:

• Git: Для клонирования репозитория с GitHub
• Docker и Docker Compose: AI Starter Kit использует Docker для развертывания. Docker Desktop для Mac, Windows и Linux является отличным вариантом, так как включает в себя и Docker Engine, и Docker Compose

Важное замечание: Самостоятельный хостинг n8n рекомендуется для опытных пользователей. Вы должны обладать базовыми техническими знаниями в области работы с терминалом, контейнерами и управления конфигурационными файлами. Ошибки в настройке могут привести к проблемам с безопасностью.

Пошаговая установка n8n с AI Starter Kit

Шаг 1: Клонирование репозитория

Откройте терминал и выполните следующую команду для клонирования репозитория:

git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git

Эта команда скачает все необходимые файлы на ваш компьютер.

Шаг 2: Переход в директорию проекта

cd self-hosted-ai-starter-kit

Шаг 3: Настройка файла конфигурации

Создайте файл конфигурации .env на основе примера:

cp .env.example .env

Обязательно откройте файл .env в текстовом редакторе и измените секреты и пароли по умолчанию для обеспечения безопасности вашего экземпляра. Это критически важный шаг, который нельзя пропускать.

Шаг 4: Запуск с помощью Docker Compose

Финальный шаг — запуск всего стека. Команда для запуска зависит от вашего оборудования:

Для пользователей с GPU от Nvidia

docker compose --profile gpu-nvidia up

Примечание: Если вы ранее не использовали GPU Nvidia с Docker, возможно, потребуется дополнительная настройка в соответствии с инструкциями Ollama Docker.

Для пользователей с GPU от AMD (только на Linux)

docker compose --profile gpu-amd up

Для всех остальных (включая Mac / Apple Silicon и системы без GPU)

docker compose --profile cpu up

Особый случай: пользователи Mac с Apple Silicon

Если вы используете Mac с процессором M1 или новее, вы не можете напрямую предоставить GPU Docker-контейнеру. Для более высокой производительности:

1. Установите Ollama на macOS согласно официальной инструкции
2. В файле .env измените значение переменной OLLAMA_HOST на host.docker.internal:11434
3. Запустите Docker Compose без указания профиля:

   docker compose up
   

4. После запуска, в интерфейсе n8n зайдите в Credentials, найдите “Local Ollama service” и измените Base URL на http://host.docker.internal:11434/

После выполнения команды Docker Compose начнет скачивать необходимые образы и запускать контейнеры. При первом запуске это может занять некоторое время (10-20 минут), так как Ollama будет загружать большую языковую модель (например, Llama3.2). Вы можете отслеживать прогресс в логах Docker.

Первые шаги после установки

Когда все контейнеры успешно запустятся (вы увидите сообщение “Server running on port 5678” в логах), проделайте следующие шаги:

1. Откройте в браузере http://localhost:5678/
2. Создайте учетную запись администратора (этот шаг выполняется только один раз)
3. Откройте пример рабочего процесса (опционально): Перейдите по ссылке http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb, чтобы открыть демонстрационный AI-чат
4. Запустите чат (опционально): Нажмите кнопку Chat в нижней части экрана, чтобы начать взаимодействовать с вашим локальным AI-агентом

Что можно делать с вашей новой локальной AI-средой

Теперь, когда у вас есть полностью локальная установка n8n с AI Starter Kit, вы можете:

• Создавать собственные рабочие процессы с использованием узлов Ollama для языковых моделей
• Использовать Qdrant для векторного хранения и поиска
• Разрабатывать AI-агентов для обработки внутренних документов
• Интегрировать n8n с вашими корпоративными системами через более чем 500 доступных интеграций
• Создавать многошаговые агентские системы на одном экране

Заключение и рекомендации

Поздравляем! Вы успешно развернули локальную среду для AI-автоматизации с помощью n8n и AI Starter Kit. Теперь вы можете создавать сложные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта, сохраняя полный контроль над своими данными.

Важно помнить: Данный стартовый набор предназначен для быстрого старта, прототипирования и проверки концепций (proof-of-concept). Он не оптимизирован для производственной (production) среды и требует дополнительной настройки и усиления безопасности перед использованием в реальных бизнес-процессах.

Для производственной (production) среды рекомендуется:

• Настроить HTTPS с помощью обратного прокси (Nginx, Traefik)
• Настроить регулярные резервные копии базы данных
• Настроить систему мониторинга
• Добавить дополнительные меры безопасности

Если вы только начинаете знакомство с n8n, обратите внимание на доступные шаблоны рабочих процессов, которые помогут вам быстрее освоить возможности платформы и создать свои первые автоматизации.

С локальной установкой n8n вы получаете мощный инструмент для создания AI-решений, который можно адаптировать под любые ваши задачи, сохраняя при этом полный контроль над данными и инфраструктурой.

Социальные сети проекта:

• Telegram
• VK
• Дзен
• Teletype

Подпишись, чтобы ничего не пропустить!